[BandBaxを使用した SAM ターゲット検出ワークフロー] を使用して、SAM 分類とオプションで BandMax アルゴリズムを使用して、ハイパースペクトルイメージ内のターゲットを見つけます。BandMaxアルゴリズムは、バンドの最適なサブセットを決定し、ターゲットを既知の背景資料から分離するのに役立つため、分類精度を向上させます。

ワークフローの特定のステップについては、以下を参照してください。

Workflow Tips

This workflow is not “modal,” meaning it will not block you from using other ENVI tools or working with additional data. This is useful in that the workflow will not prevent you from doing multiple things at a time. However, be aware that if you close all of your files in the middle of the workflow process, you might not be able to continue the workflow and will need to start over.

Navigating Workflow Steps

The number of steps provided in the workflow will depend on the input image data. For example, not all images will contain the data needed for every step; therefore, some steps will be skipped automatically.

Some steps can be optional; in those cases, the Perform this step radio button is selected by default. To skip that step and go to the next step in the workflow, select the Skip this step radio button, then click Next.

The timeline at the bottom of the workflow will display the order of steps available for the workflow and your data, and the title of your current location in the workflow will flash. The title is also an active link that you can click, to jump backward or forward to a desired step in the workflow.

Preview/Display Result

Some workflow steps provide options to preview the settings and/or to display the processed result.

  • Enable the Preview check box to preview the settings before processing the data. The preview is calculated only on the area in the view and uses the resolution level at which you are viewing the image. To preview a different area in your image, pan and zoom to the area of interest and re-enable the Preview option. Depending on the algorithm being used by the tool, the preview result might be different from the final result of processing on the full extent, full resolution of the input image in the following scenarios: 1) If you zoomed out of the input raster in the view by 50%, or a percentage less than 50%, ENVI uses a downsampled image at the closest resolution level to calculate the preview, or 2) If the entire image is not visible in the view, ENVI uses the subset in the viewable area of the input image to calculate the preview.

  • Enable the Display result check box to display the output in the view when processing is complete. Otherwise, if the check box is disabled, the result can be loaded from the Data Manager.

Open Workflow in Modeler

On the last step of the workflow, the Open Workflow in Modeler link will take your full workflow - the exact data, choices, and parameter values that you selected - and create a Model that can be manipulated in the ENVI Modeler. For example, you could create a Model to perform batch processing with multiple similar input datasets.

データの選択

  1. ツールボックスから、[ワークフロー] > [BandBaxを使用した SAM ターゲット検出ワークフロー] を選択します。[データの選択]パネルが表示されます。
  2. 入力ファイルを選択し、オプションで空間およびスペクトルサブセットやマスクを実行し、[OK] をクリックします。
  3. [次へ]をクリックします。

シグネチャ選択

入力ラスタを選択すると、[シグネチャ選択]パネルが表示されます。

  1. 次のオプションを右クリックして、インポートするスペクトルシグネチャを選択します。

    • ターゲット: 選択したスペクトルライブラリのターゲットシグネチャを使用してオブジェクトを検出します。ターゲットスペクトルシグネチャは、SAM ターゲット検出アルゴリズムに必要です。

    • 背景: 背景シグネチャを使用してオブジェクトを検出します。バックグラウンドスペクトルシグネチャは、BandMaxアルゴリズムを備えたSAM ターゲット検出に必要です。背景シグネチャを指定しない場合は、SAM ターゲット検出アルゴリズムのみが使用されます。

  2. [次へ]をクリックします。

BandMax

BandMax パネルは、シグネチャ選択パネルで背景スペクトルシグネチャを指定した場合に表示されます。背景シグネチャを指定しなかった場合、SAM 分類パネルが表示されます。

BandMax パネルのプロットは、デフォルトの閾値を超える値を持つバンドの波長をプロットします。 BandMax は、各バンドのバンド有意値を決定するために計算を実行します。 背景データは、ターゲットスペクトルと背景スペクトルを区別するのに有用なスペクトル画像バンドのサブセットを決定することによって排除されます。有意値は単位がなく、0から1の範囲です。 バンドのリストは、バンドの有意性値をしきい値と比較することによって導出され、結果として得られるバンドサブセットは選択されたターゲットと背景のコントラストを最大化します。デフォルトのしきい値は入力バンドの25%を選択しますが、6つ以上のバンドを選択します。

参照:

BandMaxアルゴリズムは、Galileo Group, Inc. によって開発されました。このプロセスは、 "Spectral image processing system and method for target detection and identification." と題された米国特許出願に基づいています。

  1. Threshold または Number of Bands スライダーバーかフィールドの値を変更して、しきい値またはバンド数の値を変更します。これらの設定からのサブセットは、SAM分析への入力として使用され、処理時間を短縮しデータの処理の精度を高めて、ターゲットをバックグラウンドの乱雑さから区別します。

  2. [次へ]をクリックします。

閾値

SAM 分類パネルが表示され、画像に推奨される分類しきい値が適用されます。この値は、SAM分析結果のデータ範囲を示しています。

  1. しきい値を変更するには、スライダーバーをドラッグするか、テキストボックスに希望の値を入力します。画像の黒の領域は、関心のない領域としてマスクされます。
  2. [次へ]をクリックします。

スムージング

スムージングパネルが表示されます。このパネルを使用して、クラスラスタの集約とスムージングのパラメータを設定します。

  1. [最小ピクセル] フィールドで、ピクセルの最小サイズを合計します。このサイズ以上のリージョンは、より大きな隣接するリージョンに集約されます。

  2. [カーネルサイズ]を奇数で設定して,スムージングカーネルサイズを設定します。

  3. [次へ]をクリックします。

結果のエクスポート

[結果のエクスポート]パネルで生成するプロダクトを選択します。

  1. 目的のエクスポートのチェックボックスを有効にします。[ファイル名]フィールドが表示されますのでそれぞれファイル名と保存場所を入力します。オプションは以下の通りです。

    • 分類画像のエクスポート

    • シェープファイルのエクスポート

    • ROI のエクスポート

    • GeoJSON のエクスポート

    • KML のエクスポート

    • ルール画像のエクスポート

  2. [完了]をクリックします。

関連項目

ターゲット検出